ТОП-5 ІТ-тенденцій 2019 року

2018 рік пройшов під знаком розвитку і розширення цифрових перетворень, і більшість компаній серйозно зайнялися трансформацією свого бізнесу.

Вони розробляють відповідні стратегії і виділяють необхідні для цього ресурси. На тлі цих змін Йошида, технічний директор Hitachi Vantara, виділив п’ять тенденцій, які будуть актуальні в 2019 році.

Тенденція 1. Компанії поступово будуть зміщувати фокус з генерації даних на використання даних

У статті Harvard Business Review, присвяченій стратегії управління даними, зазначається, що «у середньостатистичній організації для прийняття рішень активно використовується менше половини структурованих даних, і менше 1% неструктурованих даних піддається аналізу або використовується яким-небудь чином». Розгортання великих концентраторів даних призводить до ще більшої розрізненості масивів даних, які досить складно вивчати, співвідносити один з одним або використовувати. Курирування даних стане головним завданням для отримання важливої інформації, необхідної для забезпечення діяльності організації.

Тенденція 2. Штучний інтелект і машинне навчання дозволять реалізувати потужні можливості даних для прийняття бізнес-рішень

Технології штучного інтелекту (ШІ) і машинного навчання дозволяють почерпнути цінні знання з неструктурованих даних, скласти повну картину на основі розрізнених значень, виявити закономірності в даних і зіставити їх, наприклад, в процесі розпізнавання осіб. Технології ШІ і машинного навчання все частіше знаходять застосування при виробництві побутової техніки, автомобілів, автоматизовуваних виробничих механізмів і міських інтелектуальних системах. З бізнес-даних можна отримати великі знання, які дозволять збільшити виручку, оперативно реагувати на нові тенденції, підвищити операційну ефективність і оптимізувати процеси маркетингу для створення конкурентних переваг. Однак серйозною перешкодою для всього цього є вимога очищення даних і виконання аналізу. Наприклад, у 2016 році журнал Forbes опублікував дослідження за участю спеціалістів з обробки та аналізу даних, яке показало, що найбільше години (80%) йде у них не на інтелектуальний аналіз або моделювання, а на попередню обробку і підготовку даних.

Тенденція 3. Вимоги до даних змусять компанії перенести обчислення на кордон інфраструктур

Межі компанії тепер визначаються кордоном інформаційної інфраструктури, на якій відбувається конвергенція декількох хмарних систем. У цих хмарних системах відбуваються периферійні обчислення. За рахунок близькості обчислень до місця створення даних забезпечується необхідна автономність і безпека процесів. Сьогодні постійно зростаючі обсяги даних і високі вимоги до якості обслуговування викликають потребу і в мобільних хмарних обчисленнях. Взаємозв’язок між граничними і опорними центрами обробки даних (ЦОД) будуть забезпечувати загальнодоступні хмарні платформи, а їх застосування зробить затребуваним гібридні хмарні середовища з використанням відкритих інтерфейсів REST або S3. Компанії активно шукають можливість скоротити витрати і знизити завантаження мереж, тому обчислення на кордоні мережі з нової тенденції перетворяться в необхідність. Інфраструктуру кордону середовища потрібно максимально зміцнити, оскільки вона розташована за межами хмарної системи/ЦОД і не захищена.

Тенденція 4. Центри обробки даних стають автоматизованими

Змінюється роль центру обробки даних, яка раніше полягала в наданні інфраструктури. ЦОД стає провайдером необхідних сервісів. Робочі навантаження виявляються більш розподіленими, оскільки програми виконуються у загальнодоступних та приватних хмарних системах, а також у традиційних корпоративних ЦОД. Додатки все ширше використовують модульну архітектуру, задіюючи контейнери і мікросервіси, а також забезпечуючи підтримку як віртуальних, так і чисто апаратних систем. По мірі збільшення обсягів виконаних даних буде спостерігатися відповідне зростання попиту на економічні з точки зору дискового простору системи зберігання. Компанії повинні отримувати від інформаційних технологій максимальну віддачу – це дозволить взаємодіяти з клієнтами в реальному часі, забезпечувати високу рентабельність інвестицій в ІТ, і збільшувати операційну ефективність. Для досягнення таких результатів потрібно глибоке розуміння що відбуваються в ЦОД процесів, що дозволяє прогнозувати і випереджати тенденції, а також можливості автоматизувати операції, щоб співробітники змогли зосередитися на вирішенні стратегічних завдань. По суті, ЦОД – це IoT в мініатюрі: кожен пристрій і програмний пакет забезпечені датчиком або журналом і готові до впровадження технологій штучного інтелекту, машинного навчання та автоматизації.

Тенденція 5. Корпоративна відповідальність за дані стає одним з пріоритетів

У 2018 році ставши діяти загальний регламент щодо захисту даних GDPR (General Data Protection Regulation). Він вимагає приділити особливу увагу питанням конфіденційності даних і інвестувати чималі кошти. У всіх міжнародних компаніях, чия діяльність відповідає положенням GDPR, тепер є уповноважений із захисту даних (data protection officer, DPO), який займає керівну посаду у відділі безпеки. В обов’язки уповноважених із захисту даних входити нагляд за розробкою та реалізацією стратегії захисту даних для забезпечення відповідності вимогам GDPR.

Експонентний ріст числа нових технологій і моделей бізнесу створює нові труднощі для компаній, які перетворюються з генераторів даних в організації, чия діяльність заснована на використанні даних. Системи великих даних і аналітики стають основою зростання бізнесу. Компанії усвідомлюють, які потужні можливості відкривають дані для прискорення розвитку та кращого розуміння клієнтів і ринків. Ця тенденція підкріплюється новими технологічними досягненнями в області збору даних, інтеграції джерел, пошуку та аналізу даних для реалізації бізнес-переваг.

Найвпливовіші в світі компанії – ті, які розуміють, як використовувати потенціал даних. Такі гравці, як Amazon, Baidu, Facebook і Google досягли свого високого положення завдяки можливостям, пов’язаним з даними. Але широкі можливості пов’язані і з серйозними обов’язками. Ось чому сучасні ІТ-організації повинні забезпечити інструменти і процеси, необхідні для вивчення і розуміння даних, і зробити так, щоб використання цих даних було максимально відповідальним.

Comments

0 comments

Про Андрій Петренко

Avatar

Залишити відповідь

Ваша електронна адреса не буде опублікована.

19 − ten =

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.

Ми виявили Ad Blocker!

Для коректної роботи порталу просимо вимкнути Ad Blocker.
На сторінках відсутня агресивна реклама.

How to disable? Refresh