Учені з Каліфорнійського університету в Берклі (США) розробили робота, який здатний вчитися на власних помилках при виконанні рутинних завдань.
Нова самонавчання дозволяє роботу по імені BRETT (Berkeley Robot for the Elimination of Tedious Tasks) враховувати свої невдачі при виконанні завдання, аналізувати їх і робити з цього висновки.
Нейромережа, використовувана в алгоритмі навчання BRETT, оцінює, наскільки кожне рух робота наближає його до заданої мети. Таким чином система запам’ятовує найбільш ефективні рухи і безперервно оптимізує процес виконання завдання.
При повторному виконанні завдання BRETT звернеться до перевіреної методики, що він і продемонстрував у ході показових виступів, виконавши ряд простих операцій. Відео:
