Користувачі, які звертаються до чатботів по інформацію про події в Україні, все частіше ризикують отримати замість об’єктивних даних ретельно згенеровані ворожі фейки. Інструменти пропаганди перейшли від «фабрик тролів» до машинних систем штучного інтелекту, які іноземні спецслужби цілеспрямовано «виховують» та отруюють.
Цей новий рівень загроз отримав офіційну назву FIMI (Foreign Information Manipulation and Interference) — іноземне втручання та маніпулювання інформацією. Звіти компаній Microsoft, OpenAI, Mandiant та Recorded Future вказують на системний характер проблеми.
За даними аналітиків NewsGuard, противник активно застосовує тактику налаштування й адаптації мовних моделей — LLM Grooming. Ворожа мережа «Правда» опублікувала понад 3,6 мільйона маніпулятивних матеріалів на 150 доменах, щоб ці тексти потрапили до навчальних датасетів ШІ під час індексації пошуковими краулерами. Аудит десяти провідних чатботів показав, що у 33% випадків нейромережі видавали фейки про Україну як перевірені факти.
Серед основних векторів атак на екосистеми ШІ виділяють кілька напрямів. Перший — вплив на базові джерела, зокрема Вікіпедію та псевдомедіа: створюються сотні сфабрикованих новинних сайтів і редагуються статті з додаванням посилань на маніпулятивні ресурси, які моделі сприймають як авторитетні. Другий — RAG Poisoning, коли у корпоративні бази знань через механізм Retrieval-Augmented Generation впроваджуються сфабриковані документи, що спотворюють відповіді систем. Третій — ескалація у відкритих моделях: за дослідженням InfoOpsBench (липень 2026 року), окремі відкриті LLM не лише погоджуються ретранслювати дезінформацію, а й у 60% випадків самостійно «добудовують» фейкові подробиці.
Для протидії таким загрозам експерти пропонують технічні та організаційні заходи. Проти LLM Grooming застосовують очищення навчальних датасетів і розвиток суверенних моделей. Для захисту від RAG Poisoning використовують гібридний (текстовий і векторний) пошук та контекстуальну ізоляцію даних. Агентні вразливості, пов’язані з неверифікованими плагінами, пропонують зменшувати через сертифікацію інструментів і принцип мінімальних привілеїв.
Україна обрала курс на розвиток власної суверенної мовної моделі. Міністерство цифрової трансформації України розбудовує велику мовну модель «Сяйво», яка навчається на терабайтах оцифрованих і верифікованих українських даних. За задумом, «Сяйво» має працювати без ворожих маніпуляцій і зменшувати ризики витоку чутливої інформації у глобальні мережі.
Фахівці також радять дотримуватися базових правил цифрової гігієни під час роботи з будь-якими ШІ-сервісами. Серед них — фіксувати власні емоції у відповідь на контент, робити паузу перед репостами чи важливими рішеннями, застосовувати метод 5W1H для з’ясування джерела та контексту тверджень, користуватися правилом SIFT для пошуку підтверджень в офіційних та авторитетних медіа, а також обирати безпечну дію й утримуватися від поширення неперевіреної інформації.
Для поглибленого вивчення медіаграмотності на платформі Дія.Освіта доступний безоплатний освітній серіал «ДезінFAKEція», створений спільно з Центром протидії дезінформації. У матеріалі наголошується, що захист мовних моделей від FIMI-загроз стає ключовим завданням кібербезпеки та національної безпеки, а розвиток суверенної LLM «Сяйво» під егідою Мінцифри розглядається як стратегічний крок до посилення інформаційного суверенітету України.
Джерело: Expert
