У Китаї кількість високоякісних датасетів, доступних для розробки систем штучного інтелекту, перевищила 126 тисяч, а їхній загальний обсяг становить понад 1815 петабайтів. Про це повідомили у ITHome.
Оновлені дані були представлені на виставці 2026 China International Big Data Industry Expo, що проходить у місті Гуйян. Представник Національного управління даних Китаю наголосив, що така база високоякісних наборів даних є ключовою основою для подальшого розвитку штучного інтелекту в країні.
Високоякісні датасети визначаються як оброблені масиви даних, які пройшли етапи збору та трансформації й можуть безпосередньо використовуватися для розробки та тренування моделей ШІ. Їхня ефективність полягає у здатності суттєво підвищувати продуктивність і точність моделей.
Станом на серпень поточного року кількість таких датасетів перевищила 126 тисяч, що означає зростання більш ніж на 89% порівняно з кінцем першого кварталу цього року. Загальний обсяг у 1815 PB підкреслює тенденцію до накопичення великих масивів даних, необхідних для тренування сучасних моделей глибокого навчання.
Національна система управління даними, запущена у квітні цього року, вже сприяла публікації понад 1700 датасетів. Це демонструє послідовні кроки Китаю щодо нарощування обсягів та покращення доступності даних для розробників і дослідників.
Цьогорічна Big Data Expo вперше представила платформу “Data Market” (Ринок даних). На ній 95 компаній, що працюють з даними, показали 253 свої найкращі продукти. Мета цього майданчика – забезпечити більш точну взаємодію між постачальниками даних і користувачами, стимулюючи інновації та ефективніше використання наявних ресурсів.
Збільшення кількості та якості доступних датасетів розглядається як критично важливий крок для прискорення досліджень і розробок у сфері штучного інтелекту. Це створює умови для появи потужніших і точніших моделей, які можуть застосовуватися у різних галузях – від медицини та фінансів до автономного транспорту та наукових досліджень. Особливий акцент на високій якості даних свідчить про розуміння важливості не лише обсягів, а й релевантності та точності інформації для досягнення кращих результатів у ШІ.
Джерело: Expert
