Нова мовна модель від Google DeepMind під назвою Gemini Robotics On-Device дозволяє виконувати завдання на роботах без підключення до мережі Інтернет.
Матеріал, заснований на попередній моделі Gemini Robotics, що дебютувала в березні, підкреслює можливості Gemini Robotics On-Device керувати рухами роботів.
Розробники мають змогу налаштовувати модель за допомогою підказок природною мовою для різних потреб. Google прописує, що продуктивність моделі на рівні хмарної версії Gemini Robotics. Хоча конкретні моделі конкурентів не називаються, **Gemini Robotics On-Device** перевершує інші пристрої в загальних бенчмарках.
У демонстраційному відео **Google показала**, як роботи виконують завдання, такі як розстібання блискавок і складання одягу. Хоча модель була розроблена для роботів ALOHA, вона адаптована під дворукого робота Franka FR3 та гуманоїдного робота Apollo від Apptronik.
Google зазначає, що робот Franka FR3 вдало виконує сценарії, з якими не стикався раніше, наприклад, монтаж на промисловій стрічці. Google DeepMind також презентує інноваційний Gemini Robotics SDK.
Компанія наголошує на можливості навчити роботів виконувати нові завдання на фізичному симуляторі MuJoCo, шляхом демонстрації від 50 до 100 завдань. Інші гравці на ринку, як-от Nvidia та Hugging Face, також залучаються до сегменту робототехніки, створюючи платформи та відкриті моделі.
