Компанія Anthropic, відома розробками у сфері штучного інтелекту, оголосила про запуск нового стандарту для взаємодії моделей із фізичним світом. 27 серпня в блозі компанії було опубліковано анонс дослідницького попереднього перегляду Model Hardware Standard (MHS), який аналітики та профільні видання, зокрема Reuters і CNBC, розглядають як першу публічну заяву Anthropic про вихід на ринок Physical AI та тілесного штучного інтелекту (Embodied AI). Про це повідомили у ITHome.
Physical AI описується як категорія систем штучного інтелекту, здатних сприймати фізичний світ, виконувати в ньому складні дії та постійно навчатися. На відміну від традиційного ШІ, що працює переважно в цифровому середовищі з текстом, зображеннями чи аудіо, Physical AI отримує «тіло» — від автономного транспортного засобу чи складського робота до промислового маніпулятора або людиноподібного робота.
MHS позиціонується як уніфікований стандарт для керування та зв’язку, подібний до раніше представленого Anthropic протоколу Model Context Protocol (MCP). Новий стандарт дає змогу ШІ-агентам керувати пристроями, оснащеними програмованими інтерфейсами, що відкриває шлях до тіснішої інтеграції штучного інтелекту з фізичним обладнанням.
У компанії наводять приклад, коли ШІ-агент за допомогою MHS може одночасно керувати різними лабораторними інструментами: мікроскопами, установками для обробки рідин, роботизованими маніпуляторами та навіть квантовими обчислювальними пристроями. Такі системи здатні з мінімальним втручанням людини автоматично виконувати складні робочі процеси цілодобово. Як показано в інфографіці Anthropic, MHS виступає шаром «перекладача» між ШІ-агентом і різними пристроями, забезпечуючи їхню сумісну роботу.
Під час початкових етапів закритого тестування, що охоплювали повний цикл випробувань, MHS продемонстрував значний потенціал для прискорення процесів у високотехнологічних галузях, таких як біофармацевтика, квантові обчислення та передове виробництво. Зокрема, фармацевтична компанія Genentech повідомила про суттєве скорочення часу розробки та виконання експериментів завдяки тому, що ШІ отримав можливість безпосередньо керувати кількома різнорідними лабораторними пристроями через MHS.
За даними Genentech, використання Model Hardware Standard дозволило утричі прискорити процес автоматизованого визначення кривих залежності дози від реакції (Dose-Response Curve). У матеріалі зазначається, що впровадження MHS від Anthropic може стати каталізатором розвитку нового покоління робототехніки та автоматизованих систем, у яких штучний інтелект не лише обробляє дані, а й активно взаємодіє з фізичним світом, розв’язуючи реальні інженерні та наукові завдання.
Джерело: Expert
